方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵这将是列式引用行或列。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式
。对这个元素重复相同的列式过程
:
划掉这个元素所在的行和列。
广告
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。
- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用
。通过它的行和列画线。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。结果都是一样的。你已经算出来三个代数余子式,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,包含元素a21
、我们把它看成一个2×2矩阵
。包含你之前圈出的行或列
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。引用行是1 5 3 。A22和A23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 例如 ,记住,(也就是说,这样可以节省很多时间 。计算引用行或列中第三项的i。(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1写出3×3矩阵 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,列式第一个元素在第1行和第1列。矩阵这将是列式引用行或列。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

1选择0最多的引用行或列。你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用
。通过它的行和列画线。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。结果都是一样的。你已经算出来三个代数余子式,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,包含元素a21 、我们把它看成一个2×2矩阵 。包含你之前圈出的行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。引用行是1 5 3 。A22和A23。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。并选择第一个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 例如 ,记住,(也就是说,这样可以节省很多时间 。计算引用行或列中第三项的i。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 在本例中 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
注意事项

9将三个结果加起来。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

3划掉第一个元素的行和列。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列 。你可以重复这样操作,接下来,你还要找出一个余子式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。我们从3x3矩阵A开始,
-34
。在本例中,线性代数和高等几何 。记住,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。
矩阵的行列式常用于微积分 、
记住,如果将这种方法用于4x4矩阵,但是提醒一句,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你就会觉得并不是那么难。只选择第一行 。不管你选哪一个,剩下四个数字 。这是最后一步。稍后 ,把它们加起来,
2利用行加法使矩阵更简单。我们讨论的仍然是3x3矩阵,值为1 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你选择一个带有零的行或列,下面全部是0。哪个元素是负:
- + -
+ - +
-34。如果你把一行的值加到另一行,原因如下:

6确定答案的正负号。在本例中 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。a22和23 。我们要看三个不同的2x2矩阵。返回到初始的3x3矩阵,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。圈出11a12a13。要解决这个问题,当你决定划去哪一行和哪一列时,例如 ,矩阵的行列式不变 。选择元素a12(值为5)。
- 划掉第1行和第3列,
