目前该项目仍有限制 。被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破用户需自行提供 。解开1080p为7.8毫秒 ，发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版
该网络采用U-Net架构 ，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。
对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言
，1440p为12.6毫秒 ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer
，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。4K为29.3毫秒 。完全在浏览器中运行 。模型权重约141MiB 。它也不是即装即用的游戏模组 ，
日前据报道 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这些数据表明 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。
但未实现DLSS超分辨率功能 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
该项目的核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
性能方面 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
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